El LabelImage ejemplo demuestra el uso de esta API para imágenes clasificar usando un pre-formados Inception red neuronal convolucional arquitectura. Demuestra:
Construcción de gráficos: uso de la clase OperationBuilder para construir un gráfico para decodificar, redimensionar y normalizar una imagen JPEG.
Carga del modelo: uso de Graph.importGraphDef () para cargar un modelo Inception previamente entrenado.
Ejecución de gráficos: uso de una sesión para ejecutar los gráficos y encontrar la mejor etiqueta para una imagen.
Ejemplos adicionales se pueden encontrar en la tensorflow / java repositorio GitHub.
Se utiliza para crear una instancia de una clase abstracta que anula el método buildSubgraph para construir un subgraph condicional o de cuerpo durante un ciclo while.
El LabelImage ejemplo demuestra el uso de esta API para imágenes clasificar usando un pre-formados Inception red neuronal convolucional arquitectura. Demuestra:
Construcción de gráficos: uso de la clase OperationBuilder para construir un gráfico para decodificar, redimensionar y normalizar una imagen JPEG.
Carga del modelo: uso de Graph.importGraphDef () para cargar un modelo Inception previamente entrenado.
Ejecución de gráficos: uso de una sesión para ejecutar los gráficos y encontrar la mejor etiqueta para una imagen.
Ejemplos adicionales se pueden encontrar en la tensorflow / java repositorio GitHub.
Se utiliza para crear una instancia de una clase abstracta que anula el método buildSubgraph para construir un subgraph condicional o de cuerpo durante un ciclo while.
Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo determinado, pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo.
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