O exemplo LabelImage demonstra o uso desta API para classificar imagens usando uma rede neural convolucional da arquitetura Inception pré-treinada. Isso demonstra:
Construção de gráfico: usando a classe OperationBuilder para construir um gráfico para decodificar, redimensionar e normalizar uma imagem JPEG.
Carregamento de modelo: usando Graph.importGraphDef() para carregar um modelo Inception pré-treinado.
Execução de gráficos: Usando uma sessão para executar os gráficos e encontrar o melhor rótulo para uma imagem.
Exemplos adicionais podem ser encontrados no repositório GitHub tensorflow/java .
Usado para instanciar uma classe abstrata que substitui o método buildSubgraph para construir um subgráfico condicional ou de corpo para um loop while.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-11-04 UTC."],[],[]]