चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
XlaSplitND
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
इनपुट टेंसर को सभी आयामों में विभाजित करता है।
एक ऑप जो दिए गए num_splits विशेषता के आधार पर इनपुट टेंसर को स्लाइस करता है, स्लाइस को वैकल्पिक रूप से पैड करता है, और स्लाइस लौटाता है। स्लाइस को पंक्ति-प्रमुख क्रम में लौटाया जाता है।
यह ऑप टीपीयू ब्रिज के माध्यम से उत्पन्न किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, `इनपुट` टेंसर के साथ:
[[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]]
`num_splits`:
[2, 2]
और `पैडिंग`:
[1, 1]
अपेक्षित `आउटपुट` है:
[[0, 1],
[3, 4]]
[[2, 0],
[5, 0]]
[[6, 7],
[0, 0]]
[[8, 0],
[0, 0]]
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैशकोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
इंटरफ़ेस java.lang.Iterable से खालीपन | प्रत्येक के लिए (उपभोक्ता<? सुपर टी> arg0) |
सार इटरेटर< ऑपरेंड <टी>> | पुनरावर्तक () |
स्प्लिटरेटर< ऑपरेंड <T>> | विभाजक () |
सार्वजनिक तरीके
एक नए XlaSplitND ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
इनपुट | सभी आयामों में विभाजित करने के लिए इनपुट टेंसर। } out_arg { नाम: "आउटपुट" विवरण: < |
---|
numSplits | प्रति आयाम विभाजित करने के तरीकों की संख्या. आकार के आयाम समान रूप से विभाज्य होने चाहिए। |
---|
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
---|
रिटर्न
- XlaSplitND का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक इटरेटर< ऑपरेंड <T>> इटरेटर ()
सार्वजनिक सूची < आउटपुट <T>> आउटपुट ()
सार्वजनिक स्थैतिक XlaSplitND.Options पैडिंग (सूची<लंबी> पैडिंग)
पैरामीटर
गद्दी | विभाजन से पहले लागू करने के लिए इनपुट टेंसर के प्रति आयाम सही पैडिंग की वैकल्पिक सूची। इसका उपयोग किसी आयाम को समान रूप से विभाज्य बनाने के लिए किया जा सकता है। |
---|
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2024-09-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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