경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
XlaSplitND
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
모든 차원에 걸쳐 입력 텐서를 분할합니다.
주어진 num_splits 속성을 기반으로 입력 텐서를 분할하고, 선택적으로 슬라이스를 채우고, 슬라이스를 반환하는 작업입니다. 조각은 행 우선 순서로 반환됩니다.
이 작업은 TPU 브리지를 통해 생성될 수 있습니다.
예를 들어 `입력` 텐서를 사용하면 다음과 같습니다.
[[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]]
`num_splits`:
[2, 2]
그리고 `패딩`:
[1, 1]
예상되는 '출력'은 다음과 같습니다.
[[0, 1],
[3, 4]]
[[2, 0],
[5, 0]]
[[6, 7],
[0, 0]]
[[8, 0],
[0, 0]]
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
인터페이스 java.lang.Iterable에서 무효의 | forEach (소비자<? super T> arg0) |
추상 반복자< 피연산자 <T>> | 반복자 () |
분할기< 피연산자 <T>> | 분할기 () |
공개 방법
새로운 XlaSplitND 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
입력 | 모든 차원에 걸쳐 분할할 입력 텐서입니다. } out_arg { 이름: "출력" 설명: < |
---|
분할 수 | 차원별로 분할하는 방법의 수입니다. 모양 치수는 균등하게 나눌 수 있어야 합니다. |
---|
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
---|
매개변수
패딩 | 분할하기 전에 적용할 입력 텐서의 차원당 오른쪽 패딩의 선택적 목록입니다. 이는 차원을 균등하게 분할하는 데 사용할 수 있습니다. |
---|
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-09-11(UTC)
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