Cảnh báo: API này không được dùng nữa và sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của TensorFlow sau khi thay thế ổn định.
XlaSendTPUEmbeddingGradients
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Một op thực hiện cập nhật độ dốc của các bảng nhúng.
Đối số gradient là một TensorList có cùng độ dài và hình dạng với giá trị trả về của XlaRecvTPUEmbeddingActivations, nhưng chứa gradient về sự mất mát của mô hình đối với các kích hoạt nhúng. Các bảng nhúng được cập nhật từ các gradient này thông qua trình tối ưu hóa được chỉ định trong giao thức TPUEmbeddingConfiguration được cung cấp cho tpu.initialize_system.
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Phương pháp công cộng
public static XlaSendTPUEmbeddingGradients tạo ( Phạm vi phạm vi, Iterable< Operand <Float>> gradients, Iterable< Operand <Float>> learningRates, Operand <?> deduplicationData, String config)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc hoạt động XlaSendTPUEmbeddingGradients mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
Độ dốc | Một TensorList gồm các gradient dùng để cập nhật các bảng nhúng. |
---|
tỷ lệ học tập | Một TensorDanh sách tốc độ học tập được sử dụng để cập nhật các bảng nhúng thông qua trình tối ưu hóa. Độ dài của TensorList phải bằng số thẻ tốc độ học động được chỉ định trong nguyên mẫu TPUEmbeddingConfiguration. |
---|
chống trùng lặp dữ liệu | Một Tensor có type=DT_VARIANT chứa dữ liệu chống trùng lặp. Tensor là một bộ dữ liệu lồng nhau XLA chứa N phần tử (trong đó N là tỷ lệ của số lần nhúng vào lõi tensor trên mỗi chip TPU). Mỗi phần tử của bộ dữ liệu lồng nhau là một bộ tenxơ hạng 1. Mỗi tensor chứa các chỉ số (DT_UINT32) để nhúng tra cứu trên TensorCore hoặc chứa các trọng số (DT_FLOAT) để áp dụng cho đầu ra của thao tác tra cứu nhúng. |
---|
cấu hình | Proto Cấu hình TPUEmbedding được tuần tự hóa. |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của XlaSendTPUEmbeddingGradients
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
{"lastModified": "C\u1eadp nh\u1eadt l\u1ea7n g\u1ea7n \u0111\u00e2y nh\u1ea5t: 2023-12-01 UTC."}