चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा (सूचकांक और भार) प्राप्त करता है।
डिडुप्लीकेशन डेटा एक टेंसर है जिसका प्रकार = DT_VARIANT है। टेंसर स्वयं एक XLA नेस्टेड टपल है जिसमें N तत्व होते हैं (जहाँ N प्रति TPU चिप में टेंसर कोर की एम्बेडिंग की संख्या का अनुपात है)। नेस्टेड ट्यूपल का प्रत्येक तत्व रैंक 1 टेंसर का ट्यूपल है। प्रत्येक टेंसर में या तो TensorCore पर एम्बेडिंग लुकअप के लिए इंडेक्स (DT_UINT32) या एम्बेडिंग लुकअप ऑपरेशन के आउटपुट पर लागू करने के लिए वेट (DT_FLOAT) होते हैं।
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नए XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
कॉन्फ़िग | क्रमबद्ध टीपीयूएम्बेडिंगकॉन्फिगरेशन प्रोटो। |
---|
रिटर्न
- XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <?> आउटपुट ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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