Cảnh báo: API này không được dùng nữa và sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của TensorFlow sau khi thay thế ổn định.
XlaRecvTPUEmbeddingActivations
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Một op nhận các kích hoạt nhúng trên TPU.
Hệ thống TPU thực hiện việc tra cứu và tổng hợp nhúng. Kết quả của những sự tổng hợp này được hiển thị trên Biểu đồ Tensorflow dưới dạng đầu ra của XlaRecvTPUEmbeddingActivations Op. Op này trả về một danh sách chứa một Tensor kích hoạt trên mỗi bảng được chỉ định trong mô hình.
Phương pháp công khai
XlaRecvTPUEnhúngKích hoạt tĩnh | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> Chống trùng lặpData, numTables dài, Cấu hình chuỗi) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao bọc hoạt động XlaRecvTPUEmbeddingActivations mới. |
Trình vòng lặp< Toán hạng <Float>> | |
Danh sách< Đầu ra <Float>> | đầu ra () Một TensorList bao gồm các kích hoạt nhúng chứa một Tensor trên mỗi bảng nhúng trong mô hình. |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Từ giao diện java.lang.Iterable trống rỗng | forEach (Người tiêu dùng<? super T> arg0) |
trừu tượng Iterator< Toán hạng <Float>> | trình lặp () |
Bộ chia< Toán hạng <Float>> | bộ chia () |
Phương pháp công khai
công khai tĩnh XlaRecvTPUEmbeddingActivations tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> chống trùng lặpData, numTables dài, Cấu hình chuỗi)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao bọc hoạt động XlaRecvTPUEmbeddingActivations mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
chống trùng lặp dữ liệu | Một Tensor có type=DT_VARIANT chứa dữ liệu chống trùng lặp. Tensor là một bộ dữ liệu lồng nhau XLA chứa N phần tử (trong đó N là tỷ lệ của số lần nhúng vào lõi tensor trên mỗi chip TPU). Mỗi phần tử của bộ dữ liệu lồng nhau là một bộ tenxơ hạng 1. Mỗi tensor chứa các chỉ số (DT_UINT32) để nhúng tra cứu trên TensorCore hoặc chứa các trọng số (DT_FLOAT) để áp dụng cho đầu ra của thao tác tra cứu nhúng. |
---|
số bảng | Số lượng tensor kích hoạt đầu ra. Nếu bộ mô tả tính năng có trong cấu hình nhúng tpu, thì nó bằng số lượng tính năng, nếu không thì bằng số lượng bảng nhúng trong mô hình. |
---|
cấu hình | Proto Cấu hình TPUEmbedding được tuần tự hóa. |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của XlaRecvTPUEmbeddingActivations
public Iterator< Toán hạng <Float>> iterator ()
Danh sách công khai< Đầu ra <Float>> đầu ra ()
Một TensorList bao gồm các kích hoạt nhúng chứa một Tensor trên mỗi bảng nhúng trong mô hình.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
{
"lastModified": "Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.",
"confidential": False
}