Avertissement : Cette API est obsolète et sera supprimée dans une future version de TensorFlow une fois que le remplacement sera stable.
XlaRecvTPUEmbeddingActivations
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Une opération qui reçoit les activations d’intégration sur le TPU.
Le système TPU effectue les recherches et les agrégations d'intégration. Les résultats de ces agrégations sont visibles par le graphique Tensorflow en tant que sorties d'une opération XlaRecvTPUEmbeddingActivations. Cette opération renvoie une liste contenant un Tensor d'activations par table spécifiée dans le modèle.
Méthodes publiques
XlaRecvTPUEmbeddingActivations statiques | créer ( Scope scope, Operand <?> deduplicationData, Long numTables, String config) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération XlaRecvTPUEmbeddingActivations. |
Itérateur< Opérande <Float>> | |
Liste< Sortie <Float>> | les sorties () Une TensorList d'activations d'intégration contenant un Tensor par table d'intégration dans le modèle. |
Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object booléen | est égal à (Objet arg0) |
Classe finale<?> | obtenirClasse () |
int | Code de hachage () |
vide final | notifier () |
vide final | notifierTous () |
Chaîne | àChaîne () |
vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
vide final | attendez (long arg0) |
vide final | attendez () |
Depuis l'interface java.lang.Iterable vide | forEach (Consommateur <? super T> arg0) |
Itérateur abstrait< Opérande <Float>> | itérateur () |
Spliterator< Opérande <Float>> | séparateur () |
Méthodes publiques
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération XlaRecvTPUEmbeddingActivations.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|
données de déduplication | Un Tensor avec type=DT_VARIANT contenant les données de déduplication. Le tenseur est un tuple imbriqué XLA contenant N éléments (où N est le rapport entre le nombre d'intégrations et le nombre de cœurs de tenseur par puce TPU). Chaque élément du tuple imbriqué est un tuple de tenseurs de rang 1. Chaque tenseur contient soit des indices (DT_UINT32) pour la recherche d'intégration sur le TensorCore, soit des poids (DT_FLOAT) à appliquer à la sortie de l'opération de recherche d'intégration. |
---|
numTables | Le nombre de tenseurs d'activation de sortie. Si le descripteur de fonctionnalité est présent dans la configuration d'intégration tpu, il est égal au nombre de fonctionnalités, autrement égal au nombre de tables d'intégration dans le modèle. |
---|
configuration | Protocole TPUEmbeddingConfiguration sérialisé. |
---|
Retour
- une nouvelle instance de XlaRecvTPUEmbeddingActivations
public Iterator< Opérande <Float>> itérateur ()
public List< Output <Float>> sorties ()
Une TensorList d'activations d'intégration contenant un Tensor par table d'intégration dans le modèle.
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Dernière mise à jour le 2023/12/01 (UTC).
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