VariableShape

VariableShape คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ส่งกลับรูปร่างของตัวแปรที่ชี้ไปตาม "ทรัพยากร"

การดำเนินการนี้ส่งคืนเทนเซอร์จำนวนเต็ม 1 มิติซึ่งแสดงรูปร่างของ "อินพุต"

ตัวอย่างเช่น:

# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
 shape(t) ==> [2, 2, 3]
 

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
VariableShape แบบคงที่ <จำนวนเต็ม>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวถูกดำเนินการ <?> อินพุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ VariableShape ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
คงที่ <T ขยายจำนวน> รูปร่างตัวแปร <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> อินพุต, Class<T> outType)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ VariableShape ใหม่
เอาท์พุต <T>

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง VariableShape <Integer> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> อินพุต)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ VariableShape ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ VariableShape

สร้าง VariableShape <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> อินพุต, Class<T> outType)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ VariableShape ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ VariableShape

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()