Atribut opsional untuk UniformQuantizedConvolutionHybrid
Metode Publik
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | batchGroupCount (BatchGroupCount panjang) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | DimensionNumbers (String DimensionNumbers) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | eksplisitPadding (Daftar<Panjang> eksplisitPadding) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | featureGroupCount (FiturGroupCount panjang) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | lhsDilation (Daftar<Panjang> lhsDilation) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsDilation (Daftar<Panjang> rhsDilation) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsQuantizationAxis (Sumbu Kuantisasi rhs Panjang) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | windowStrides (Daftar<Panjang> windowStrides) |
Metode Warisan
Metode Publik
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options batchGroupCount publik (BatchGroupCount panjang)
Parameter
batchGroupCount | Jumlah kelompok batch. Digunakan untuk filter yang dikelompokkan. Harus berupa pembagi fitur_output. |
---|
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options DimensionNumbers (String DimensionNumbers)
Parameter
dimensiNomor | Struktur informasi dimensi untuk operasi konvolusi. Harus berupa string kosong (default) atau string serial proto tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr. Jika string kosong, defaultnya adalah `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (untuk konvolusi 2D). |
---|
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options eksplisitPadding publik (Daftar<Panjang> eksplisitPadding)
Parameter
Padding eksplisit | Jika `padding` Attr adalah `"EXPLICIT"`, harus ditetapkan sebagai daftar yang menunjukkan padding eksplisit di awal dan akhir setiap dimensi spasial lhs. Jika tidak, Attr ini harus kosong. (Jika digunakan,) Harus berupa daftar berukuran 2 * (jumlah dimensi spasial lhs), di mana (explicit_padding[2 * i], eksplisit_padding[2 * i + 1]) menunjukkan spasial_dimension[i] (start_padding, end_padding). |
---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (FiturGroupCount panjang)
Parameter
featureGroupCount | Jumlah grup fitur. Digunakan untuk konvolusi yang dikelompokkan. Harus berupa pembagi lhs_feature dan output_feature. |
---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (Daftar<Panjang> lhsDilation)
Parameter
lhsDilasi | Faktor dilatasi yang diterapkan pada setiap dimensi spasial `lhs`. Harus berupa daftar kosong (default) atau daftar ukuran (jumlah dimensi spasial lhs). Jika daftar kosong, dilatasi untuk setiap dimensi spasial lhs diatur ke 1. |
---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (Daftar<Panjang> rhsDilation)
Parameter
rhsDilasi | Faktor dilatasi yang diterapkan pada setiap dimensi spasial `rhs`. Harus berupa daftar kosong (default) atau daftar ukuran (jumlah dimensi spasial rhs). Jika daftar kosong, dilatasi untuk setiap dimensi spasial rhs diatur ke 1. |
---|
Seragam publikQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
Parameter
rhsQuantizationAxis | Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika disetel ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per tensor. Untuk `rhs`, hanya kuantisasi per tensor atau kuantisasi per saluran sepanjang kernel_output_feature_dimension yang didukung. Oleh karena itu, atribut ini harus disetel ke -1 atau `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Nilai lain akan menimbulkan kesalahan pada konstruksi OpKernel. |
---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (Daftar<Panjang> windowStrides)
Parameter
jendelaLangkah | Langkah jendela geser untuk setiap dimensi spasial `lhs`. Harus berupa daftar kosong (default) atau daftar ukuran (jumlah dimensi spasial). Jika daftar kosong disediakan, langkah untuk setiap dimensi spasial diatur ke 1. |
---|