Atributos opcionales para UniformQuantizedConvolutionHybrid
Métodos públicos
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | batchGroupCount (BatchGroupCount largo) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | dimensionNumbers (String dimensionNumbers) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | relleno explícito (Lista<Long> relleno explícito) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | featureGroupCount (long featureGroupCount) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | lhsDilation (Lista<Long> lhsDilation) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsDilation (Lista <Long> rhsDilation) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis largo) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | zancadas de ventana (List<Long> zancadas de ventana) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options batchGroupCount (long batchGroupCount)
Parámetros
loteGroupCount | El número de grupos de lotes. Se utiliza para filtros agrupados. Debe ser un divisor de output_feature. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options dimensionNumbers (String dimensionNumbers)
Parámetros
dimensiónNúmeros | Estructura de la información de dimensión para la operación de convolución. Debe ser una cadena vacía (predeterminada) o una cadena serializada de tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr proto. Si es una cadena vacía, el valor predeterminado es `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (para una convolución 2D). |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options explícitoPadding (List<Long> explícitoPadding)
Parámetros
relleno explícito | Si `padding` Attr es `"EXPLICIT"`, debe configurarse como una lista que indica los rellenos explícitos al principio y al final de cada dimensión espacial de lhs. De lo contrario, este atributo debe estar vacío. (Si se usa,) Debe ser una lista de tamaño 2 * (número de dimensiones espaciales de la izquierda), donde (relleno_explícito[2 * i], relleno_explícito[2 * i + 1]) indica dimensiones_espaciales[i] (relleno_inicial, relleno_final). |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (Long featureGroupCount)
Parámetros
FeatureGroupCount | El número de grupos de características. Se utiliza para circunvoluciones agrupadas. Debe ser un divisor de lhs_feature y output_feature. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)
Parámetros
lhsDilatación | El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminado) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales de la izquierda). Si la lista está vacía, la dilatación para cada dimensión espacial de la izquierda se establece en 1. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
Parámetros
rhsDilatación | El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `rhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminado) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales rhs). Si la lista está vacía, la dilatación para cada dimensión espacial rhs se establece en 1. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (Largo rhsQuantizationAxis)
Parámetros
rhsQuantizationAxis | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de kernel_output_feature_dimension. Por lo tanto, este atributo debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
Parámetros
zancadas ventana | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (por defecto) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales). Si se proporciona una lista vacía, la zancada para cada dimensión espacial se establece en 1. |
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Atributos opcionales para UniformQuantizedConvolutionHybrid
Métodos públicos
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | batchGroupCount (BatchGroupCount largo) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | dimensionNumbers (String dimensionNumbers) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | relleno explícito (Lista<Long> relleno explícito) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | featureGroupCount (long featureGroupCount) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | lhsDilation (Lista<Long> lhsDilation) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsDilation (Lista <Long> rhsDilation) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis largo) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | zancadas de ventana (List<Long> zancadas de ventana) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options batchGroupCount (long batchGroupCount)
Parámetros
loteGroupCount | El número de grupos de lotes. Se utiliza para filtros agrupados. Debe ser un divisor de output_feature. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options dimensionNumbers (String dimensionNumbers)
Parámetros
dimensiónNúmeros | Estructura de la información de dimensión para la operación de convolución. Debe ser una cadena vacía (predeterminada) o una cadena serializada de tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr proto. Si es una cadena vacía, el valor predeterminado es `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (para una convolución 2D). |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options explícitoPadding (List<Long> explícitoPadding)
Parámetros
relleno explícito | Si `padding` Attr es `"EXPLICIT"`, debe configurarse como una lista que indica los rellenos explícitos al principio y al final de cada dimensión espacial de lhs. De lo contrario, este atributo debe estar vacío. (Si se usa,) Debe ser una lista de tamaño 2 * (número de dimensiones espaciales de la izquierda), donde (relleno_explícito[2 * i], relleno_explícito[2 * i + 1]) indica dimensiones_espaciales[i] (relleno_inicial, relleno_final). |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (Long featureGroupCount)
Parámetros
FeatureGroupCount | El número de grupos de características. Se utiliza para circunvoluciones agrupadas. Debe ser un divisor de lhs_feature y output_feature. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)
Parámetros
lhsDilatación | El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminado) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales de la izquierda). Si la lista está vacía, la dilatación para cada dimensión espacial de la izquierda se establece en 1. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
Parámetros
rhsDilatación | El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `rhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminado) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales rhs). Si la lista está vacía, la dilatación para cada dimensión espacial rhs se establece en 1. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (Largo rhsQuantizationAxis)
Parámetros
rhsQuantizationAxis | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de kernel_output_feature_dimension. Por lo tanto, este atributo debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
Parámetros
zancadas ventana | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (por defecto) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales). Si se proporciona una lista vacía, la zancada para cada dimensión espacial se establece en 1. |
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