Atributos opcionales para UniformQuantizedConvolution
Métodos públicos
Opciones de convolución cuantificada uniforme | BatchGroupCount (BatchGroupCount largo) |
Opciones de convolución cuantificada uniforme | dimensionNumbers (Dimensión de cadenaNumbers) |
Opciones de convolución cuantificada uniforme | explícitoPadding (Lista<Long> explícitoPadding) |
Opciones de convolución cuantificada uniforme | featureGroupCount (cuenta de grupo de características larga) |
Opciones de convolución cuantificada uniforme | lhsDilation (Lista<Long> lhsDilation) |
Opciones de convolución cuantificada uniforme | lhsQuantizationAxis (largo lhsQuantizationAxis) |
Opciones de convolución cuantificada uniforme | OutputQuantizationAxis (eje de cuantificación de salida largo) |
Opciones de convolución cuantificada uniforme | rhsDilation (Lista<Long> rhsDilation) |
Opciones de convolución cuantificada uniforme | rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis largo) |
Opciones de convolución cuantificada uniforme | windowStrides (Lista<Largo> windowStrides) |
Métodos heredados
Métodos públicos
público UniformQuantizedConvolution.Options BatchGroupCount (Long BatchGroupCount)
Parámetros
loteGrupoRecuento | El número de grupos de lotes. Se utiliza para filtros agrupados. Debe ser un divisor de `output_feature`. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options dimensionNumbers (Dimensión de cadenaNumbers)
Parámetros
dimensiónNúmeros | Estructura de la información de dimensiones para la operación de convolución. Debe ser una cadena vacía (predeterminada) o una cadena serializada del proto `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr`. Si la cadena está vacía, el valor predeterminado es `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (para una convolución 2D). |
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public UniformQuantizedConvolution.Options explicitPadding (List<Long> explicitPadding)
Parámetros
explícitoRelleno | Si `padding` es `"EXPLICIT"`, debe establecerse como una lista que indique los rellenos explícitos al inicio y al final de cada dimensión espacial `lhs`. De lo contrario, debe estar vacío. (Si se usa,) Debe ser una lista de tamaño `2 * (número de dimensiones espaciales izquierdas)`, donde `(explicit_padding[2 * i], explicit_padding[2 * i + 1])` indica `(start_padding, end_padding) ` de `dimensiones_espaciales[i]`. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options featureGroupCount (función largaGroupCount)
Parámetros
característicaGrupoRecuento | El número de grupos de características. Se utiliza para convoluciones agrupadas. Debe ser un divisor tanto de `lhs_feature` como de `output_feature`. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)
Parámetros
lhsDilatación | El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminada) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales `lhs`). Si la lista está vacía, la dilatación de cada dimensión espacial "lhs" se establece en 1. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (Largo lhsQuantizationAxis)
Parámetros
lhsCuantizaciónEje | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para `lhs`, solo se admite la cuantificación por tensor. Por lo tanto, debe establecerse en -1. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options salidaQuantizationAxis (salida largaQuantizationAxis)
Parámetros
salidaCuantizaciónEje | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para la "salida", solo se admite la cuantificación por tensor o por canal a lo largo de "output_feature_dimension". Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
Parámetros
rhsDilatación | El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `rhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminada) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales "rhs"). Si la lista está vacía, la dilatación de cada dimensión espacial "rhs" se establece en 1. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (Largo rhsQuantizationAxis)
Parámetros
rhsCuantizaciónAxis | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o por canal a lo largo de `kernel_output_feature_dimension`. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
Parámetros
ventanazancadas | El paso de la ventana corredera para cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminada) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales). Si se proporciona una lista vacía, el paso para cada dimensión espacial se establece en 1. |
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