Atribut opsional untuk UniformQuantizedConvolution
Metode Publik
UniformQuantizedConvolution.Options | batchGroupCount (BatchGroupCount panjang) |
UniformQuantizedConvolution.Options | DimensionNumbers (String DimensionNumbers) |
UniformQuantizedConvolution.Options | eksplisitPadding (Daftar<Panjang> eksplisitPadding) |
UniformQuantizedConvolution.Options | featureGroupCount (FiturGroupCount panjang) |
UniformQuantizedConvolution.Options | lhsDilation (Daftar<Panjang> lhsDilation) |
UniformQuantizedConvolution.Options | lhsQuantizationAxis (Panjang lhsQuantizationAxis) |
UniformQuantizedConvolution.Options | Sumbu Kuantisasi keluaran (Sumbu Kuantisasi keluaran panjang) |
UniformQuantizedConvolution.Options | rhsDilation (Daftar<Panjang> rhsDilation) |
UniformQuantizedConvolution.Options | rhsQuantizationAxis (Sumbu Kuantisasi rhs Panjang) |
UniformQuantizedConvolution.Options | windowStrides (Daftar<Panjang> windowStrides) |
Metode Warisan
Metode Publik
UniformQuantizedConvolution.Options batchGroupCount publik (BatchGroupCount panjang)
Parameter
batchGroupCount | Jumlah kelompok batch. Digunakan untuk filter yang dikelompokkan. Harus berupa pembagi `fitur_output`. |
---|
UniformQuantizedConvolution.Options DimensionNumbers (String DimensionNumbers)
Parameter
dimensiNomor | Struktur informasi dimensi untuk operasi konvolusi. Harus berupa string kosong (default) atau string serial proto `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr`. Jika string kosong, defaultnya adalah `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (untuk konvolusi 2D). |
---|
UniformQuantizedConvolution.Options eksplisitPadding publik (Daftar<Panjang> eksplisitPadding)
Parameter
Padding eksplisit | Jika `padding` adalah `"EXPLICIT"`, harus ditetapkan sebagai daftar yang menunjukkan padding eksplisit di awal dan akhir setiap dimensi spasial `lhs`. Kalau tidak, ini pasti kosong. (Jika digunakan,) Harus berupa daftar ukuran `2 * (jumlah dimensi spasial lhs)`, di mana `(explicit_padding[2 * i], eksplisit_padding[2 * i + 1])` menunjukkan `(start_padding, end_padding) ` dari `dimensi_spasial[i]`. |
---|
UniformQuantizedConvolution.Options featureGroupCount (FiturGroupCount panjang)
Parameter
featureGroupCount | Jumlah grup fitur. Digunakan untuk konvolusi yang dikelompokkan. Harus berupa pembagi `lhs_feature` dan `output_feature`. |
---|
UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (Daftar<Panjang> lhsDilation)
Parameter
lhsDilasi | Faktor dilatasi yang diterapkan pada setiap dimensi spasial `lhs`. Harus berupa daftar kosong (default) atau daftar ukuran (jumlah dimensi spasial `lhs`). Jika daftar kosong, dilatasi untuk setiap dimensi spasial `lhs` diatur ke 1. |
---|
UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (Panjang lhsQuantizationAxis)
Parameter
lhsQuantizationAxis | Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika disetel ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per tensor. Untuk `lhs`, hanya kuantisasi per tensor yang didukung. Jadi, ini harus disetel ke -1. Nilai lain akan menimbulkan kesalahan pada konstruksi OpKernel. |
---|
public UniformQuantizedConvolution.Options outputQuantizationAxis (OutputPanjangQuantizationAxis)
Parameter
outputQuantizationAxis | Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika disetel ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per tensor. Untuk `output`, hanya kuantisasi per tensor atau kuantisasi per saluran sepanjang `output_feature_dimension` yang didukung. Oleh karena itu, ini harus disetel ke -1 atau `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Nilai lain akan menimbulkan kesalahan pada konstruksi OpKernel. |
---|
public UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (Daftar<Panjang> rhsDilation)
Parameter
rhsDilasi | Faktor dilatasi yang diterapkan pada setiap dimensi spasial `rhs`. Harus berupa daftar kosong (default) atau daftar ukuran (jumlah dimensi spasial `rhs`). Jika daftar kosong, dilatasi untuk setiap dimensi spasial `rhs` diatur ke 1. |
---|
UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (Panjang rhsQuantizationAxis)
Parameter
rhsQuantizationAxis | Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika disetel ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per tensor. Untuk `rhs`, hanya kuantisasi per tensor atau kuantisasi per saluran sepanjang `kernel_output_feature_dimension` yang didukung. Oleh karena itu, ini harus disetel ke -1 atau `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Nilai lain akan menimbulkan kesalahan pada konstruksi OpKernel. |
---|
Public UniformQuantizedConvolution.Options windowStrides (Daftar<Panjang> windowStrides)
Parameter
jendelaLangkah | Langkah jendela geser untuk setiap dimensi spasial `lhs`. Harus berupa daftar kosong (default) atau daftar ukuran (jumlah dimensi spasial). Jika daftar kosong disediakan, langkah untuk setiap dimensi spasial diatur ke 1. |
---|