Atributos opcionales para UniformQuantizedConvolution
Métodos públicos
UniformQuantizedConvolution.Options | batchGroupCount (BatchGroupCount largo) |
UniformQuantizedConvolution.Options | dimensionNumbers (String dimensionNumbers) |
UniformQuantizedConvolution.Options | relleno explícito (Lista<Long> relleno explícito) |
UniformQuantizedConvolution.Options | featureGroupCount (long featureGroupCount) |
UniformQuantizedConvolution.Options | lhsDilation (Lista<Long> lhsDilation) |
UniformQuantizedConvolution.Options | lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis largo) |
UniformQuantizedConvolution.Options | eje de cuantificación de salida (eje de cuantificación de salida largo) |
UniformQuantizedConvolution.Options | rhsDilation (Lista <Long> rhsDilation) |
UniformQuantizedConvolution.Options | rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis largo) |
UniformQuantizedConvolution.Options | zancadas de ventana (List<Long> zancadas de ventana) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
public UniformQuantizedConvolution.Options batchGroupCount (long batchGroupCount)
Parámetros
loteGroupCount | El número de grupos de lotes. Se utiliza para filtros agrupados. Debe ser un divisor de `output_feature`. |
---|
public UniformQuantizedConvolution.Options dimensionNumbers (String dimensionNumbers)
Parámetros
dimensiónNúmeros | Estructura de la información de dimensión para la operación de convolución. Debe ser una cadena vacía (predeterminada) o una cadena serializada del proto `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr`. Si es una cadena vacía, el valor predeterminado es `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (para una convolución 2D). |
---|
public UniformQuantizedConvolution.Options explícitoPadding (Lista<Long> explícitoPadding)
Parámetros
relleno explícito | Si `padding` es `"EXPLICIT"`, debe configurarse como una lista que indica los rellenos explícitos al principio y al final de cada dimensión espacial `lhs`. De lo contrario, este debe estar vacío. (Si se usa,) Debe ser una lista de tamaño `2 * (número de dimensiones espaciales de la izquierda)`, donde `(relleno_explícito[2 * i], relleno_explícito[2 * i + 1])` indica `(relleno_inicial, relleno_final) ` de `dimensiones_espaciales[i]`. |
---|
public UniformQuantizedConvolution.Options featureGroupCount (long featureGroupCount)
Parámetros
FeatureGroupCount | El número de grupos de características. Se utiliza para circunvoluciones agrupadas. Debe ser un divisor de `lhs_feature` y `output_feature`. |
---|
public UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (Lista<Long> lhsDilation)
Parámetros
lhsDilatación | El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminado) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales `lhs`). Si la lista está vacía, la dilatación para cada dimensión espacial `lhs` se establece en 1. |
---|
public UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis largo)
Parámetros
lhsQuantizationAxis | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `lhs`, solo se admite la cuantificación por tensor. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
---|
public UniformQuantizedConvolution.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)
Parámetros
eje de cuantificación de salida | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para la `salida`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de `output_feature_dimension`. Por lo tanto, debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
---|
public UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
Parámetros
rhsDilatación | El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `rhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminado) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales `rhs`). Si la lista está vacía, la dilatación para cada dimensión espacial `rhs` se establece en 1. |
---|
public UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (Largo rhsQuantizationAxis)
Parámetros
rhsQuantizationAxis | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de `kernel_output_feature_dimension`. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel. |
---|
public UniformQuantizedConvolution.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
Parámetros
zancadas ventana | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (por defecto) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales). Si se proporciona una lista vacía, la zancada para cada dimensión espacial se establece en 1. |
---|