clase estática pública UniformQuantizedAdd.Options
Atributos opcionales para UniformQuantizedAdd
Métodos públicos
Opciones adicionales cuantizadas uniformes | lhsQuantizationAxis (largo lhsQuantizationAxis) |
Opciones adicionales cuantizadas uniformes | OutputQuantizationAxis (eje de cuantificación de salida largo) |
Opciones adicionales cuantizadas uniformes | rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis largo) |
Métodos heredados
Métodos públicos
público UniformQuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (largo lhsQuantizationAxis)
Parámetros
lhsCuantizaciónEje | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para `lhs`, solo se admite la cuantificación por tensor. Por lo tanto, debe establecerse en -1. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel. |
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público UniformQuantizedAdd.Options salidaQuantizationAxis (salida largaQuantizationAxis)
Parámetros
salidaCuantizaciónEje | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para la "salida", solo se admite la cuantificación por tensor o por canal a lo largo de "output_feature_dimension". Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel. |
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public UniformQuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (largo rhsQuantizationAxis)
Parámetros
rhsCuantizaciónAxis | Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o por canal a lo largo de `kernel_output_feature_dimension`. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel. |
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