Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.
TopKUnique
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Retorna os valores exclusivos TopK na matriz em ordem classificada.
O tempo de execução é proporcional ao produto de K e o tamanho da entrada. Classificar a matriz inteira é mais eficiente para valores suficientemente grandes de K. O algoritmo de mediana de medianas é provavelmente mais rápido, mas difícil de implementar com eficiência no XLA. Se houver menos de K números exclusivos (não NANs), os resultados serão preenchidos com infinito negativo. NaNs nunca são retornados. Números subnormais são reduzidos a zero. Se um elemento aparecer em vários índices, o índice mais alto será retornado. Se um elemento TopK nunca aparecer na entrada devido aos valores de preenchimento, os índices serão preenchidos com um negativo. Se um valor de preenchimento aparecer na entrada e o preenchimento for necessário, o índice mais alto do valor de preenchimento será retornado. A semântica não é a mesma que kth_order_statistic.
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object boleano | equals (arg0 Object) |
aula final <?> | getClass () |
int | hashCode () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notifyAll () |
Fragmento | toString () |
vazio final | wait (longa arg0, int arg1) |
vazio final | wait (arg0 de comprimento) |
vazio final | wait () |
Métodos Públicos
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TopKUnique.
Devoluções
- uma nova instância de TopKUnique
pública Output <float> topk ()
pública Output <Integer> topkIndices ()
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Última atualização 2021-11-11 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Não contém as informações de que eu preciso"
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"label":"Muito complicado / etapas demais"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"Problema na tradução"
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"label":"Problema com as amostras / o código"
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"label":"Fácil de entender"
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"label":"Meu problema foi resolvido"
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