Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.
TopKUnique
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Retorna os valores exclusivos do TopK na matriz em ordem de classificação.
O tempo de execução é proporcional ao produto de K e o tamanho da entrada. Classificar todo o array é mais eficiente para valores suficientemente grandes de K. O algoritmo de mediana de medianas é provavelmente mais rápido, mas difícil de implementar eficientemente em XLA. Se houver menos de K números únicos (não NANs), os resultados serão preenchidos com infinito negativo. NaNs nunca são retornados. Os números subnormais são reduzidos a zero. Se um elemento aparecer em vários índices, o índice mais alto será retornado. Se um elemento TopK nunca aparecer na entrada devido a valores de preenchimento, os índices serão preenchidos com um negativo. Se um valor de preenchimento aparecer na entrada e o preenchimento for necessário, o índice mais alto do valor de preenchimento será retornado. A semântica não é igual a kth_order_statistic.
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object boleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | para sequenciar () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
Métodos Públicos
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TopKUnique.
Devoluções
- uma nova instância do TopKUnique
Saída pública <Float> topk ()
saída pública <inteiro> topkIndices ()
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Última atualização 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
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"label":"Não contém as informações de que eu preciso"
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"label":"Muito complicado / etapas demais"
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"label":"Problema com as amostras / o código"
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