경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
TopKUnique
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
정렬된 순서로 배열의 TopK 고유 값을 반환합니다.
실행 시간은 K와 입력 크기의 곱에 비례합니다. K 값이 충분히 큰 경우 전체 배열을 정렬하는 것이 더 효율적입니다. 중앙값 중앙값 알고리즘은 아마도 더 빠르지만 XLA에서 효율적으로 구현하기는 어렵습니다. K개 미만의 고유 번호(NAN 아님)가 있는 경우 결과는 음의 무한대로 채워집니다. NaN은 반환되지 않습니다. 비정규 숫자는 0으로 플러시됩니다. 요소가 여러 인덱스에 나타나면 가장 높은 인덱스가 반환됩니다. 패딩 값으로 인해 TopK 요소가 입력에 나타나지 않으면 인덱스는 음수로 채워집니다. 입력에 패딩 값이 나타나고 패딩이 필요한 경우 패딩 값의 가장 높은 인덱스가 반환됩니다. 의미론은 kth_order_statistic과 동일하지 않습니다.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
새로운 TopKUnique 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메소드입니다.
공개 출력 <Integer> topkIndices ()
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
[{
"type": "thumb-down",
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"label":"필요한 정보가 없음"
},{
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"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
},{
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