चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
ToBool
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसर को अदिश विधेय में परिवर्तित करता है।
निम्नलिखित नियमों के साथ एक टेंसर को एक अदिश विधेय में परिवर्तित करता है:
- 0D टेंसर के लिए, सत्यता का निर्धारण "शून्य" मान से तुलना करके किया जाता है। संख्यात्मक प्रकारों के लिए यह स्पष्ट शून्य है। स्ट्रिंग्स के लिए यह खाली स्ट्रिंग है।
- >0D टेंसर के लिए, सत्यता तत्वों की संख्या को देखकर निर्धारित की जाती है। यदि शून्य तत्व हैं, तो परिणाम गलत है। अन्यथा परिणाम सत्य है.
यह यह निर्धारित करने के लिए कि क्या एक टेंसर किसी शाखा की स्थिति के लिए सही/गलत के रूप में गिना जाता है, यदि और जबकि के व्यवहार से मेल खाता है।
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <बूलियन> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नए ToBool ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
सार्वजनिक आउटपुट <बूलियन> आउटपुट ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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