Membangun tensor dengan menyusun tensor tertentu.
Operasi ini membuat tensor baru dengan mereplikasi `input` `berkali-kali` kali. Dimensi ke-i tensor keluaran memiliki elemen `input.dims(i) * multiples[i]`, dan nilai `input` direplikasi `multiples[i]` kali di sepanjang dimensi 'i'. Misalnya, menyusun `[abcd]` dengan `[2]` menghasilkan `[abcdabcd]`.
>>> a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32) >>> b = tf.constant([1,2], tf.int32) >>> tf.tile(a, b)
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T, U memperluas Nomor> Ubin <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Tile <T> create ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, kelipatan Operan <U>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Ubin baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
memasukkan | Bisa dari peringkat apa pun. |
kelipatan | 1-D. Panjangnya harus sama dengan jumlah dimensi di `input` |
Kembali
- contoh baru dari Tile