Konstruuje tensor, dzieląc dany tensor.
Ta operacja tworzy nowy tensor poprzez wielokrotną replikację „wejściowego”. I-ty wymiar tensora wyjściowego zawiera elementy `input.dims(i) * wielokrotności[i]`, a wartości `input` są replikowane `wielokrotności[i]` razy wzdłuż „i-tego wymiaru. Na przykład ułożenie `[abcd]` przez `[2]` daje `[abcdabcd]`.
>>> a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]], tf.int32) >>> b = tf.constant([1,2], tf.int32) >>> tf.tile(a, b)
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T, U numer rozszerzenia> Kafelek <T> | |
Wyjście <T> | wyjście () |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static Tile <T> utwórz (zakres zakresu , dane wejściowe argumentu <T>, wielokrotności argumentu <U>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Tile.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | Może mieć dowolną rangę. |
wielokrotności | 1-D. Długość musi być taka sama jak liczba wymiarów w `wejściowych` |
Zwroty
- nowa instancja Tile