TensorScatterUpdate

clase final pública TensorScatterUpdate

Distribuya las "actualizaciones" en un tensor existente según los "índices".

Esta operación crea un nuevo tensor aplicando "actualizaciones" dispersas al "tensor" pasado. Esta operación es muy similar a tf.scatter_nd , excepto que las actualizaciones se distribuyen en un tensor existente (a diferencia de un tensor cero). Si la memoria del tensor existente no se puede reutilizar, se realiza una copia y se actualiza.

Si los "índices" contienen duplicados, elegimos la última actualización para el índice.

Si se encuentra un índice fuera de límite en la CPU, se devuelve un error.

ADVERTENCIA : Hay algunas semánticas específicas de GPU para esta operación. - Si se encuentra un índice fuera de límites, se ignora el índice. - El orden en el que se aplican las actualizaciones no es determinista, por lo que la salida no será determinista si los "índices" contienen duplicados.

"índices" es un tensor entero que contiene índices en un nuevo tensor de forma "forma".

  • Los `índices` deben tener al menos 2 ejes: `(núm_actualizaciones, profundidad_índice)`.
  • El último eje de los "índices" es la profundidad a la que se indexa el "tensor", por lo que la profundidad de este índice debe ser menor que el rango del "tensor": `indices.shape[-1] <= tensor.ndim`
si `indices.shape[-1] = tensor.rank` esta operación indexa y actualiza elementos escalares. si `indices.shape[-1] <tensor.rank` indexa y actualiza porciones del `tensor` de entrada.

Cada "actualización" tiene un rango de "tensor.rank - indices.shape[-1]". La forma general de las "actualizaciones" es:

indices.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]
 
Para ver ejemplos de uso, consulte la función python [tf.tensor_scatter_nd_update]( https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tensor_scatter_nd_update)

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T, U extiende Número> TensorScatterUpdate <T>
crear (alcance del alcance , tensor del operando <T>, índices del operando <U>, actualizaciones del operando <T>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de TensorScatterUpdate.
Salida <T>
producción ()
Un nuevo tensor con la forma dada y actualizaciones aplicadas según los índices.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de TensorScatterUpdate <T> (alcance del alcance, tensor del operando <T>, índices del operando <U>, actualizaciones del operando <T>)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de TensorScatterUpdate.

Parámetros
alcance alcance actual
tensor Tensor para copiar/actualizar.
índices Tensor de índice.
actualizaciones Actualizaciones para distribuir en la salida.
Devoluciones
  • una nueva instancia de TensorScatterUpdate

Salida pública <T> salida ()

Un nuevo tensor con la forma dada y actualizaciones aplicadas según los índices.