Aplique uma atualização esparsa a um tensor que obtém o máximo elementar.
Retorna um novo tensor copiado de `tensor` cujos valores são máximos elementares entre tensor e atualizações de acordo com os índices.
>>> tensor = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> índices = [[1], [4], [5]] >>> atualizações = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, índices, atualizações).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
Consulte tf.tensor_scatter_nd_update
para obter mais detalhes.
Métodos públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static <T, U estende o número> TensorScatterMax <T> | criar (escopo do escopo , tensor do operando <T>, índices do operando <U>, atualizações do operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TensorScatterMax. |
Saída <T> | saída () Um novo tensor copiado do tensor cujos valores são máximos elementares entre o tensor e as atualizações de acordo com os índices. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa a computação da entrada.
public static TensorScatterMax <T> create ( Escopo do escopo , tensor do operando <T>, índices do operando <U>, atualizações do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TensorScatterMax.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
tensor | Tensor para atualizar. |
índices | Tensor de índice. |
atualizações | Atualizações para espalhar na saída. |
devoluções
- uma nova instância de TensorScatterMax
saída pública <T> saída ()
Um novo tensor copiado do tensor cujos valores são máximos elementares entre o tensor e as atualizações de acordo com os índices.
Aplique uma atualização esparsa a um tensor que obtém o máximo elementar.
Retorna um novo tensor copiado de `tensor` cujos valores são máximos elementares entre tensor e atualizações de acordo com os índices.
>>> tensor = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> índices = [[1], [4], [5]] >>> atualizações = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, índices, atualizações).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
Consulte tf.tensor_scatter_nd_update
para obter mais detalhes.
Métodos públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static <T, U estende o número> TensorScatterMax <T> | criar (escopo do escopo , tensor do operando <T>, índices do operando <U>, atualizações do operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TensorScatterMax. |
Saída <T> | saída () Um novo tensor copiado do tensor cujos valores são máximos elementares entre o tensor e as atualizações de acordo com os índices. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa a computação da entrada.
public static TensorScatterMax <T> create ( Escopo do escopo , tensor do operando <T>, índices do operando <U>, atualizações do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TensorScatterMax.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
tensor | Tensor para atualizar. |
índices | Tensor de índice. |
atualizações | Atualizações para espalhar na saída. |
devoluções
- uma nova instância de TensorScatterMax
saída pública <T> saída ()
Um novo tensor copiado do tensor cujos valores são máximos elementares entre o tensor e as atualizações de acordo com os índices.