Zastosuj rzadką aktualizację do tensora, przyjmując maksimum elementu.
Zwraca nowy tensor skopiowany z `tensor`, którego wartości są wartościami maksymalnymi elementu pomiędzy tensorem i aktualizacjami zgodnie z indeksami.
>>> tensor = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> indeksy = [[1], [4], [5]] >>> aktualizacje = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indeksy, aktualizacje).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
Więcej szczegółów znajdziesz w tf.tensor_scatter_nd_update
.
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T, U rozszerza numer> TensorScatterMax <T> | |
Wyjście <T> | wyjście () Nowy tensor skopiowany z tensora, którego wartości są maksymalnymi elementami pomiędzy tensorem i aktualizacjami zgodnie z indeksami. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static TensorScatterMax <T> create ( zakres zakresu , tensor argumentu <T>, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorScatterMax.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
napinacz | Tensor do aktualizacji. |
indeksy | Tensor indeksu. |
aktualizacje | Aktualizacje do rozproszenia na wyjściu. |
Zwroty
- nowa instancja TensorScatterMax
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Nowy tensor skopiowany z tensora, którego wartości są maksymalnymi elementami pomiędzy tensorem i aktualizacjami zgodnie z indeksami.
Zastosuj rzadką aktualizację do tensora, przyjmując maksimum elementu.
Zwraca nowy tensor skopiowany z `tensor`, którego wartości są wartościami maksymalnymi elementu pomiędzy tensorem i aktualizacjami zgodnie z indeksami.
>>> tensor = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> indeksy = [[1], [4], [5]] >>> aktualizacje = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indeksy, aktualizacje).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
Więcej szczegółów znajdziesz w tf.tensor_scatter_nd_update
.
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T, U rozszerza numer> TensorScatterMax <T> | |
Wyjście <T> | wyjście () Nowy tensor skopiowany z tensora, którego wartości są maksymalnymi elementami pomiędzy tensorem i aktualizacjami zgodnie z indeksami. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static TensorScatterMax <T> create ( zakres zakresu , tensor argumentu <T>, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorScatterMax.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
napinacz | Tensor do aktualizacji. |
indeksy | Tensor indeksu. |
aktualizacje | Aktualizacje do rozproszenia na wyjściu. |
Zwroty
- nowa instancja TensorScatterMax
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Nowy tensor skopiowany z tensora, którego wartości są maksymalnymi elementami pomiędzy tensorem i aktualizacjami zgodnie z indeksami.