요소별 최대값을 취하는 텐서에 희소 업데이트를 적용합니다.
인덱스에 따른 텐서와 업데이트 사이의 요소별 최대값을 갖는 '텐서'에서 복사된 새 텐서를 반환합니다.
>>> 텐서 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> 인덱스 = [[1], [4], [5]] >>> 업데이트 = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(텐서, 인덱스, 업데이트).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
자세한 내용은 tf.tensor_scatter_nd_update
참조하세요.
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
static <T, U 확장 숫자> TensorScatterMax <T> | |
출력 <T> | 출력 () 인덱스에 따른 텐서와 업데이트 사이의 요소별 최대값을 갖는 텐서에서 복사된 새 텐서입니다. |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static TensorScatterMax <T> create ( 범위 범위, Operand <T> 텐서, Operand <U> 인덱스, Operand <T> 업데이트)
새로운 TensorScatterMax 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
텐서 | 업데이트할 텐서. |
지수 | 인덱스 텐서. |
업데이트 | 출력에 분산되도록 업데이트합니다. |
보고
- TensorScatterMax의 새로운 인스턴스
요소별 최대값을 취하는 텐서에 희소 업데이트를 적용합니다.
인덱스에 따른 텐서와 업데이트 사이의 요소별 최대값을 갖는 '텐서'에서 복사된 새 텐서를 반환합니다.
>>> 텐서 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> 인덱스 = [[1], [4], [5]] >>> 업데이트 = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(텐서, 인덱스, 업데이트).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
자세한 내용은 tf.tensor_scatter_nd_update
참조하세요.
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
static <T, U 확장 숫자> TensorScatterMax <T> | |
출력 <T> | 출력 () 인덱스에 따른 텐서와 업데이트 사이의 요소별 최대값을 갖는 텐서에서 복사된 새 텐서입니다. |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static TensorScatterMax <T> create ( 범위 범위, Operand <T> 텐서, Operand <U> 인덱스, Operand <T> 업데이트)
새로운 TensorScatterMax 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
텐서 | 업데이트할 텐서. |
지수 | 인덱스 텐서. |
업데이트 | 출력에 분산되도록 업데이트합니다. |
보고
- TensorScatterMax의 새로운 인스턴스