चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
TensorListConcatV2
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सूची में सभी टेंसरों को 0वें आयाम के साथ जोड़ता है।
आवश्यक है कि पहले आयाम को छोड़कर सभी टेंसरों का आकार समान हो।
इनपुट_हैंडल: इनपुट सूची। element_shape: सूची में अप्रारंभीकृत तत्वों का आकार। यदि पहला आयाम -1 नहीं है, तो यह माना जाता है कि सभी सूची तत्वों में समान अग्रणी मंद है। Leading_dims: अप्रारंभीकृत सूची तत्वों के अग्रणी डिम्स की सूची। यदि इनपुट_हैंडल.एलिमेंट_शेप या एलिमेंट_शेप इनपुट आर्ग का अग्रणी डिम पहले से सेट नहीं है तो इसका उपयोग किया जाता है। टेंसर: संघटित परिणाम। लंबाई: सूची में टेंसर के 0 वें आयाम के आकार वाले आउटपुट टेंसर, ग्रेडिएंट की गणना के लिए उपयोग किए जाते हैं।
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
एक नया TensorListConcatV2 ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
रिटर्न
- TensorListConcatV2 का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <लंबी> लंबाई ()
सार्वजनिक आउटपुट <यू> टेंसर ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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