Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray.
Assumindo que `lengths` assume valores
(n0, n1, ..., n(T-1))
e esse `value` tem forma(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
isso divide os valores em um TensorArray com T tensores.O índice t do TensorArray será o subtensor dos valores com posição inicial
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
e tendo tamanhont x d0 x d1 x ...
Métodos públicos
Saída <Flutuante> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static <T> TensorArraySplit | |
Saída <Flutuante> | fluxoOut () Um escalar flutuante que reforça o encadeamento adequado de operações. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public Output <Float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa a computação da entrada.
public static TensorArraySplit create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <T> value, Operand <Long> lengths, Operand <Float> flowIn)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TensorArraySplit.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
lidar | O identificador para um TensorArray. |
valor | O tensor concatenado para gravar no TensorArray. |
comprimentos | O vetor de comprimentos, como dividir as linhas de valor no TensorArray. |
fluxoIn | Um escalar flutuante que reforça o encadeamento adequado de operações. |
devoluções
- uma nova instância de TensorArraySplit
public Output <Float> flowOut ()
Um escalar flutuante que reforça o encadeamento adequado de operações.
Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray.
Assumindo que `lengths` assume valores
(n0, n1, ..., n(T-1))
e esse `value` tem forma(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
isso divide os valores em um TensorArray com T tensores.O índice t do TensorArray será o subtensor dos valores com posição inicial
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
e tendo tamanhont x d0 x d1 x ...
Métodos públicos
Saída <Flutuante> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static <T> TensorArraySplit | |
Saída <Flutuante> | fluxoOut () Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public Output <Float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa a computação da entrada.
public static TensorArraySplit create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <T> value, Operand <Long> lengths, Operand <Float> flowIn)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação TensorArraySplit.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
lidar | O identificador para um TensorArray. |
valor | O tensor concatenado para gravar no TensorArray. |
comprimentos | O vetor de comprimentos, como dividir as linhas de valor no TensorArray. |
fluxoEm | Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações. |
devoluções
- uma nova instância de TensorArraySplit
public Output <Float> flowOut ()
Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações.