Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün.
'Uzunlukların' değer aldığını varsayarsak
(n0, n1, ..., n(T-1))
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
TensorArray indeksi t, başlangıç pozisyonuna sahip değerlerin alt tensörü olacaktır
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
nt x d0 x d1 x ...
Genel Yöntemler
Çıkış <Kamanma> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T> TensorArraySplit | |
Çıkış <Kayanma> | akışÇıkış () İşlemlerin uygun şekilde zincirlenmesini zorunlu kılan kayan noktalı bir skaler. |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <Float> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static TensorArraySplit create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> tutamacı, İşlenen <T> değeri, İşlenen <Uzun> uzunlukları, İşlenen <Float> flowIn)
Yeni bir TensorArraySplit işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
halletmek | Bir TensorArray'in tanıtıcısı. |
değer | TensorArray'e yazılacak birleştirilmiş tensör. |
uzunluklar | Uzunluk vektörü, değer satırlarının TensorArray'e nasıl bölüneceği. |
akış girişi | İşlemlerin uygun şekilde zincirlenmesini zorunlu kılan kayan noktalı bir skaler. |
İade
- TensorArraySplit'in yeni bir örneği
genel Çıkış <Float> flowOut ()
İşlemlerin uygun şekilde zincirlenmesini zorunlu kılan kayan noktalı bir skaler.