Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di TensorFlow versi mendatang setelah penggantian stabil.
TensorArraySplit
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray.
Dengan asumsi bahwa `panjang` mengambil nilai
(n0, n1, ..., n(T-1))
dan `nilai` itu memiliki bentuk
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
ini membagi nilai menjadi TensorArray dengan tensor T.
Indeks TensorArray t akan menjadi subtensor nilai dengan posisi awal
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
dan memiliki ukuran
nt x d0 x d1 x ...
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | beri tahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan TensorArraySplit statis publik ( Lingkup cakupan , pegangan Operan <?>, nilai Operan <T>, Panjang Operan <Panjang>, Operan <Float> flowIn)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
menangani | Pegangan ke TensorArray. |
---|
nilai | Tensor gabungan untuk menulis ke TensorArray. |
---|
panjang | Vektor panjang, cara membagi baris nilai menjadi TensorArray. |
---|
aliran masuk | Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat. |
---|
Kembali
- contoh baru TensorArraySplit
Keluaran publik <Float> flowOut ()
Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2024-09-10 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]
{"lastModified": "Terakhir diperbarui pada 2024-09-10 UTC."}