경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
TensorArraySplit
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
입력 값의 데이터를 TensorArray 요소로 분할합니다.
`lengths`가 값을 취한다고 가정
(n0, n1, ..., n(T-1))
그리고 그 '가치'에는 모양이 있습니다
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
이는 값을 T개의 텐서가 있는 TensorArray로 분할합니다.
TensorArray 인덱스 t는 시작 위치를 가진 값의 하위 텐서가 됩니다.
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
그리고 사이즈가 있어서
nt x d0 x d1 x ...
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 출력 <Float> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static TensorArraySplit create ( 스코프 범위, 피연산자 <?> 핸들, 피연산자 <T> 값, 피연산자 <Long> 길이, 피연산자 <Float> flowIn)
새로운 TensorArraySplit 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
핸들 | TensorArray에 대한 핸들입니다. |
---|
값 | TensorArray에 쓸 연결된 텐서입니다. |
---|
길이 | 길이 벡터, 값 행을 TensorArray로 분할하는 방법. |
---|
흐름 | 작업의 적절한 연결을 적용하는 부동 소수점 스칼라입니다. |
---|
보고
- TensorArraySplit의 새로운 인스턴스
공개 출력 <Float> flowOut ()
작업의 적절한 연결을 적용하는 부동 소수점 스칼라입니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-08-29(UTC)
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