경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
TensorArrayGradWithShape
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
지정된 핸들에 값의 여러 기울기를 저장하기 위한 TensorArray를 만듭니다.
TensorArrayGradV3와 유사합니다. 그러나 그래디언트가 계산되는 입력 TensorArray와 비교하여 확장된 모양의 누산기를 생성합니다. 이를 통해 동일한 누산기를 사용하여 동일한 TensorArray에 대한 여러 그래디언트를 계산할 수 있습니다.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
새로운 TensorArrayGradWithShape 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
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핸들 | 앞으로 TensorArray에 대한 핸들입니다. |
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흐름 | 작업의 적절한 연결을 적용하는 부동 소수점 스칼라입니다. |
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모양을 앞에 추가 | 모양을 나타내는 int32 벡터입니다. 그래디언트 누산기의 요소는 입력 핸들에 해당하는 TensorArray의 요소 모양과 연결된 이 Shape_to_prepend 값인 모양을 갖습니다. |
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원천 | 반환할 그래디언트 TensorArray를 결정하는 데 사용되는 그래디언트 소스 문자열입니다. |
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보고
- TensorArrayGradWithShape의 새로운 인스턴스
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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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