публичный статический класс TensorArray.Options
Необязательные атрибуты для TensorArray
Публичные методы
TensorArray.Параметры | ClearAfterRead (логическое значение ClearAfterRead) |
TensorArray.Параметры | динамический размер (логический динамический размер) |
TensorArray.Параметры | elementShape ( Форма elementShape) |
TensorArray.Параметры | идентичныйElementShapes (логический тип идентичныхElementShapes) |
TensorArray.Параметры | tensorArrayName (строка tensorArrayName) |
Унаследованные методы
Публичные методы
public TensorArray.OptionsclearAfterRead ( BooleanclearAfterRead)
Параметры
ClearAfterRead | Если true (по умолчанию), тензоры в TensorArray очищаются после чтения. Это отключает семантику множественного чтения, но позволяет досрочно освободить память. |
---|
public TensorArray.Options DynamicSize (логическое значение DynamicSize)
Параметры
динамический размер | Логическое значение, определяющее, разрешено ли при записи в TensorArray увеличивать размер. По умолчанию это не разрешено. |
---|
public TensorArray.Options elementShape ( Shape elementShape)
Параметры
элементShape | Ожидаемая форма элемента, если она известна. Используется для проверки формы элементов TensorArray. Если эта форма не указана полностью, сбор TensorArrays нулевого размера является ошибкой. |
---|
public TensorArray.Options идентичныеElementShapes (логические значения идентичныхElementShapes)
Параметры
идентичныйElementShapes | Если true (по умолчанию — false), то ожидается, что все элементы в TensorArray будут иметь одинаковую форму. Это позволяет выполнять определенные действия, такие как динамическая проверка согласованности фигур при записи и возможность заполнять нулевые тензоры правильной формы в стеке, даже если атрибут element_shape не полностью определен. |
---|
public TensorArray.Options tensorArrayName (String tensorArrayName)
Параметры
tensorArrayName | Переопределяет имя, используемое для временного ресурса tensor_array. Значением по умолчанию является имя операции TensorArray (которое гарантированно уникально). |
---|