Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.
TPUEmbeddingActivations
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Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings.
Esta operação simplesmente retorna sua primeira entrada, que se presume ter sido cortada dos Tensores retornados por TPUEmbeddingDequeueActivations. A presença desta operação, e seu primeiro argumento sendo uma variável treinável, permite a diferenciação automática de gráficos contendo embeddings por meio das bibliotecas TPU Embedding Python.
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object boleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | para sequenciar () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
Métodos Públicos
Saída pública <Float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static TPUEmbeddingActivations create ( Escopo de escopo , Operando <Float> embeddingVariable, Operando <Float> slicedActivations, Long tableId, Long lookupId)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TPUEmbeddingActivations.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
incorporaçãoVariável | Uma variável treinável, permitindo que os otimizadores encontrem esta operação. |
---|
fatiadoAtivações | A incorporação ativa o Tensor para retornar. |
---|
tabelaId | O ID da tabela na configuração da camada de incorporação a partir da qual essas ativações foram calculadas. |
---|
ID de pesquisa | Identificador do conjunto de índices de incorporação que produziram essas ativações. |
---|
Devoluções
- uma nova instância de TPUEmbeddingActivations
Saída pública <Float> saída ()
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Última atualização 2023-12-01 UTC.
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