경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
TFRecordDatasetV2
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
하나 이상의 TFRecord 파일에서 레코드를 내보내는 데이터세트를 생성합니다.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 출력 <Object> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 TFRecordDatasetV2 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <String> 파일 이름, 피연산자 <String> 압축 유형, 피연산자 <Long> bufferSize, 피연산자 <Long> byteOffsets, 옵션... 옵션)
새로운 TFRecordDatasetV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
파일 이름 | 읽을 파일의 이름을 포함하는 스칼라 또는 벡터입니다. |
---|
압축 유형 | (i) 빈 문자열(압축 없음), (ii) "ZLIB" 또는 (iii) "GZIP"을 포함하는 스칼라입니다. |
---|
버퍼 크기 | 버퍼링할 바이트 수를 나타내는 스칼라입니다. 값이 0이면 버퍼링이 수행되지 않음을 의미합니다. |
---|
바이트 오프셋 | 읽기 전에 건너뛸 각 파일의 바이트 수를 포함하는 스칼라 또는 벡터입니다. |
---|
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
---|
보고
- TFRecordDatasetV2의 새 인스턴스
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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