StatelessShuffle

StatelessShuffle kelas akhir publik

Mengacak tensor secara acak dan deterministik sepanjang dimensi pertamanya.

Tensor diacak sepanjang dimensi 0, sehingga setiap `nilai[j]` dipetakan ke satu dan hanya satu `output[i]`. Misalnya, pemetaan yang mungkin terjadi untuk tensor 3x2 adalah:

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]
 
Outputnya adalah fungsi deterministik dari `nilai`, `kunci`, `penghitung`, dan `alg`.

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> StatelessShuffle <T>
buat ( Lingkup lingkup , Nilai Operan <T>, Kunci Operan <?>, Penghitung Operan <?>, Operan <Bilangan Bulat> alg)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessShuffle baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Tensor dengan bentuk dan jenis yang sama dengan `nilai`, diacak sepanjang dimensi pertamanya.

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static StatelessShuffle <T> buat ( Lingkup cakupan , nilai Operand <T>, kunci Operand <?>, penghitung Operand <?>, Operand <Integer> alg)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessShuffle baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
nilai Tensor yang akan diacak.
kunci Kunci untuk algoritma RNG berbasis counter (bentuk uint64[1]).
menangkal Penghitung awal untuk algoritma RNG berbasis penghitung (bentuk uint64[2] atau uint64[1] bergantung pada algoritmanya). Jika diberikan vektor yang lebih besar, hanya bagian yang diperlukan di sebelah kiri (yaitu [:N]) yang akan digunakan.
alg Algoritma RNG (bentuk int32[]).
Kembali
  • contoh baru dari StatelessShuffle

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor dengan bentuk dan jenis yang sama dengan `nilai`, diacak sepanjang dimensi pertamanya.