경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
StatelessShuffle
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
첫 번째 차원을 따라 텐서를 무작위로 결정론적으로 섞습니다.
텐서는 차원 0을 따라 섞이므로 각 `value[j]`는 단 하나의 `output[i]`에만 매핑됩니다. 예를 들어, 3x2 텐서에 대해 발생할 수 있는 매핑은 다음과 같습니다.
[[1, 2], [[5, 6],
[3, 4], ==> [1, 2],
[5, 6]] [3, 4]]
출력은 'value', 'key', 'counter' 및 'alg'의 결정적 함수입니다.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static StatelessShuffle <T> create (범위 범위 , 피연산자 <T> 값, 피연산자 <?> 키, 피연산자 <?> 카운터, 피연산자 <Integer> alg)
새로운 StatelessShuffle 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
값 | 섞일 텐서입니다. |
---|
열쇠 | 카운터 기반 RNG 알고리즘의 키입니다(uint64[1] 모양). |
---|
계수기 | 카운터 기반 RNG 알고리즘의 초기 카운터입니다(알고리즘에 따라 uint64[2] 또는 uint64[1] 모양). 더 큰 벡터가 주어지면 왼쪽의 필요한 부분(예: [:N])만 사용됩니다. |
---|
알그 | RNG 알고리즘(형식 int32[]). |
---|
보고
- StatelessShuffle의 새로운 인스턴스
공개 출력 <T> 출력 ()
첫 번째 차원을 따라 섞인 '값'과 동일한 모양과 유형의 텐서입니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-09-13(UTC)
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