Produce números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución binomial.
Produce valores aleatorios de una distribución binomial.
Las salidas son una función determinista de `shape`, `seed`, `counts` y `probs`.
Métodos públicos
Salida <W> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático <T extiende el número, U extiende el número, V extiende el número> StatelessRandomBinomial <Long> | |
estático <W extiende el número, T extiende el número, U extiende el número, V extiende el número> StatelessRandomBinomial <W> | |
Salida <W> | salida () Valores aleatorios con forma especificada. |
Métodos Heredados
Métodos públicos
Salida pública <W> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static StatelessRandomBinomial <Long> create ( Scope scope, Operand <T> shape, Operand <U> seed, Operand <V> counts, Operand <V> probs)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación StatelessRandomBinomial utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
forma | La forma del tensor de salida. |
semilla | 2 semillas (forma [2]). |
cuenta | Los recuentos de la distribución binomial. Debe ser retransmitible con `probs` y retransmitible con las dimensiones más a la derecha de `shape`. |
problemas | La probabilidad de éxito de la distribución binomial. Debe poder transmitirse con "recuentos" y transmitirse con las dimensiones más a la derecha de "forma". |
Devoluciones
- una nueva instancia de StatelessRandomBinomial
public static StatelessRandomBinomial <W> create ( Scope scope, Operand <T> shape, Operand <U> seed, Operand <V> counts, Operand <V> probs, Class<W> dtype)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación StatelessRandomBinomial.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
forma | La forma del tensor de salida. |
semilla | 2 semillas (forma [2]). |
cuenta | Los recuentos de la distribución binomial. Debe ser retransmitible con `probs` y retransmitible con las dimensiones más a la derecha de `shape`. |
problemas | La probabilidad de éxito de la distribución binomial. Debe poder transmitirse con "recuentos" y transmitirse con las dimensiones más a la derecha de "forma". |
tipo de d | El tipo de salida. |
Devoluciones
- una nueva instancia de StatelessRandomBinomial