Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial.
Menghasilkan nilai acak dari distribusi binomial.
Outputnya adalah fungsi deterministik dari `shape`, `seed`, `counts`, dan `probs`.
Metode Publik
Keluaran <W> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T perpanjang Angka, U perpanjang Angka, V perpanjang Angka> StatelessRandomBinomial <Panjang> | |
statis <W memperluas Nomor, T memperluas Nomor, U memperluas Nomor, V memperluas Nomor> StatelessRandomBinomial <W> | |
Keluaran <W> | keluaran () Nilai acak dengan bentuk tertentu. |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <W> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static StatelessRandomBinomial <Long> buat ( Lingkup lingkup, bentuk Operan <T>, benih Operan <U>, jumlah Operan <V>, masalah Operan <V>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomBinomial baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
membentuk | Bentuk tensor keluaran. |
benih | 2 biji (bentuk [2]). |
penting | Hitungan distribusi binomial. Harus dapat disiarkan dengan `masalah`, dan dapat disiarkan dengan dimensi `bentuk` paling kanan. |
masalah | Peluang keberhasilan distribusi binomial. Harus dapat disiarkan dengan `hitungan` dan dapat disiarkan dengan dimensi `bentuk` paling kanan. |
Kembali
- contoh baru dari StatelessRandomBinomial
public static StatelessRandomBinomial <W> buat ( Lingkup lingkup, bentuk Operand <T>, seed Operand <U>, jumlah Operand <V>, prob Operand <V>, Kelas<W> dtype)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomBinomial baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
membentuk | Bentuk tensor keluaran. |
benih | 2 biji (bentuk [2]). |
penting | Hitungan distribusi binomial. Harus dapat disiarkan dengan `masalah`, dan dapat disiarkan dengan dimensi `bentuk` paling kanan. |
masalah | Peluang keberhasilan distribusi binomial. Harus dapat disiarkan dengan `hitungan` dan dapat disiarkan dengan dimensi `bentuk` paling kanan. |
tipe | Jenis keluarannya. |
Kembali
- contoh baru dari StatelessRandomBinomial