publiczne zajęcia końcowe Squeeze
Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora.
Mając dane wejściowe tensora, operacja ta zwraca tensor tego samego typu, po usunięciu wszystkich wymiarów o rozmiarze 1. Jeśli nie chcesz usuwać wszystkich wymiarów rozmiaru 1, możesz usunąć określone wymiary rozmiaru 1, określając „oś”.
Na przykład:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Ściśnij.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Squeeze | |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczne wyciskanie.Opcje | oś (oś List<Long>) |
| statyczny <T> Ściśnij <T> | |
| Wyjście <T> | wyjście () Zawiera te same dane co „input”, ale usunięto jeden lub więcej wymiarów o rozmiarze 1. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
publiczna statyczna oś Squeeze.Options (oś List<Long>)
Parametry
| oś | Jeśli określono, ściska tylko wymienione wymiary. Indeks wymiaru zaczyna się od 0. Ściśnięcie wymiaru innego niż 1 jest błędem. Musi należeć do zakresu `[-rank(input), rank(input))`. |
|---|
public static Squeeze <T> create (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Squeeze.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wejście | „Wejście” do ściśnięcia. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Powroty
- nowa instancja Squeeze
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Zawiera te same dane co „input”, ale usunięto jeden lub więcej wymiarów o rozmiarze 1.