एक ऑप इनपुट डिडुप्लीकेशन डेटा XLA टपल को पूर्णांक और फ़्लोटिंग पॉइंट टेंसर में विभाजित करता है।
डिडुप्लीकेशन डेटा एक XLA टपल है, जिसमें पूर्णांक और फ़्लोटिंग पॉइंट मान शामिल होते हैं। यह ऑप इन मानों को दो प्रकारों के लिए दो समूहों में विभाजित करना है, और प्रत्येक समूह को वापस लौटने के लिए एक टेंसर के रूप में बनाना है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | स्प्लिटडेडअपडेटा.विकल्प | SplitDedupData के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर स्प्लिटडेडअपडेटा.विकल्प | कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग) |
स्थिर <टी संख्या बढ़ाता है, यू संख्या बढ़ाता है> स्प्लिटडेडअपडेटा <टी, यू> | |
आउटपुट <यू> | फ्लोटटेन्सर () 1-डी फ्लोट टेंसर में डिडुप्लीकेशन डेटा टपल के फ्लोट तत्व शामिल होते हैं। |
आउटपुट <T> | पूर्णांकटेन्सर () 1-डी पूर्णांक टेंसर में डिडुप्लीकेशन डेटा टपल के पूर्णांक तत्व शामिल होते हैं। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक स्प्लिटडेडअपडेटा <टी, यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुट, क्लास<टी> पूर्णांक प्रकार, क्लास<यू> फ्लोटटाइप, स्ट्रिंग टुपलमास्क, विकल्प... विकल्प)
एक नया स्प्लिटडेडअपडेटा ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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इनपुट | डिडुप्लीकेशन डेटा टपल के रूप में पूर्णांक और फ्लोट तत्वों सहित एक XLA टपल। |
पूर्णांक प्रकार | पूर्णांक_टेंसर प्रकार। अनुमत प्रकार: int32, int64, uint32, uint64। |
फ्लोट प्रकार | फ्लोट_टेंसर प्रकार। अनुमत प्रकार: आधा, बीफ्लोट16, फ्लोट। |
टुपलमास्क | आउटपुट टपल मास्क की एक क्रमबद्ध TensorProto स्ट्रिंग। यह मास्क एक 2-डी टेंसर है, जिसमें पहला कॉलम टपल एलिमेंट प्रकार के रूप में है, और दूसरा कॉलम इस प्रकार के स्पैन के रूप में है। उदाहरण के लिए, (1, 2, 0.1, 3) का आउटपुट टपल, इसका मास्क [[0, 2], [1, 1], [0, 1]] है। हम केवल दो प्रकार के तत्वों की अपेक्षा करते हैं: पूर्णांक(0) और फ्लोट(1)। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- स्प्लिटडेडअपडेटा का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <यू> फ्लोटटेन्सर ()
1-डी फ्लोट टेंसर में डिडुप्लीकेशन डेटा टपल के फ्लोट तत्व शामिल होते हैं।
सार्वजनिक आउटपुट <T> integerTensor ()
1-डी पूर्णांक टेंसर में डिडुप्लीकेशन डेटा टपल के पूर्णांक तत्व शामिल होते हैं।