警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
Split
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
テンソルを 1 次元に沿って `num_split` テンソルに分割します。
パブリックメソッド
静的 <T>分割<T> | |
イテレータ<オペランド<T>> | |
リスト<出力<T>> | 出力() これらは同一の形状のテンソルであり、その形状は `axis` に沿った点を除いて `value` の形状と一致し、そのサイズは `values.shape[split_dim] / num_split` です。 |
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
インターフェース java.lang.Iterable から空所 | forEach (Consumer<? super T> arg0) |
抽象反復子<オペランド<T>> | イテレータ() |
スプリッテレータ<オペランド<T>> | スプリテレータ() |
パブリックメソッド
public static Split <T> create (スコープscope、オペランド<Integer>軸、オペランド<T>値、Long numSplit)
新しい Split 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
軸 | 0-D。分割する次元。 `[-rank(value), Rank(value))` の範囲内である必要があります。 |
---|
価値 | 分割するテンソル。 |
---|
numSplit | 分割する方法の数。 `value.shape[split_dim]` を均等に分割する必要があります。 |
---|
public Iterator<オペランド<T>> iterator ()
public List<出力<T>>出力()
これらは同一の形状のテンソルであり、その形状は `axis` に沿った点を除いて `value` の形状と一致し、そのサイズは `values.shape[split_dim] / num_split` です。
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最終更新日 2023-12-01 UTC。
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"label":"複雑すぎる / 手順が多すぎる"
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"label":"翻訳に関する問題"
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