Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di TensorFlow versi mendatang setelah penggantian stabil.
SparseSegmentSumGrad
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Menghitung gradien untuk SparseSegmentSum.
Mengembalikan "output" tensor dengan bentuk yang sama seperti grad, kecuali dimensi 0 yang nilainya output_dim0.
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentSumGrad baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
lulusan | gradien disebarkan ke operasi SparseSegmentSum. |
---|
indeks | indeks diteruskan ke operasi SparseSegmentSum yang sesuai. |
---|
segmenId | segment_ids diteruskan ke operasi SparseSegmentSum yang sesuai. |
---|
keluaranDim0 | dimensi 0 dari "data" diteruskan ke operasi SparseSegmentSum. |
---|
Kembali
- contoh baru dari SparseSegmentSumGrad
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]
{"lastModified": "Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC."}