Matrix-multiplica una matriz dispersa con una matriz densa.
Devuelve una matriz densa. Para las entradas A y B, donde A es CSR y B es denso; esta operación devuelve una C densa;
Si transpose_output es falsa, devoluciones:
C = A . B
Si transpose_output es `true`, devuelve: C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
donde la transposición se lleva a cabo a lo largo de las dimensiones de dos más interiores (matriz).Si conjugate_output es `true`, devuelve:
C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
Si tanto conjugate_output y transpose_output son` true`, devoluciones: C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
conjugate(transpose(A))
Clases anidadas
clase | SparseMatrixMatMul.Options | Los atributos opcionales para SparseMatrixMatMul |
Métodos públicos
estáticas SparseMatrixMatMul.Options | adjointA (Boolean adjointA) |
estáticas SparseMatrixMatMul.Options | adjointB (Boolean adjointB) |
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estáticas SparseMatrixMatMul.Options | conjugateOutput (Boolean conjugateOutput) |
estática <T> SparseMatrixMatMul <T> | crear ( Alcance alcance, operando <?> a, operando <T> b, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseMatrixMatMul. |
Salida <T> | salida () Un tensor de salida denso. |
estáticas SparseMatrixMatMul.Options | transposeA (Boolean transposeA) |
estáticas SparseMatrixMatMul.Options | transposeB (Boolean transposeB) |
estáticas SparseMatrixMatMul.Options | transposeOutput (Boolean transposeOutput) |
Métodos heredados
Métodos públicos
estáticas pública SparseMatrixMatMul.Options adjointA (booleano adjointA)
Parámetros
adjointA | Indica si se debe conjugar-transponer "a". |
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estáticas pública SparseMatrixMatMul.Options adjointB (booleano adjointB)
Parámetros
adjointB | Indica si se debe conjugar-transponer `b`. |
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pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
estáticas pública SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (booleano conjugateOutput)
Parámetros
conjugateOutput | Conjuga el producto de `a` y` b`. |
---|
public static SparseMatrixMatMul <T> crear ( Alcance alcance, operando <?> a, operando <T> b, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseMatrixMatMul.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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a | Un CSRSparseMatrix. |
B | Un tensor denso. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseMatrixMatMul
estáticas pública SparseMatrixMatMul.Options transposeA (booleano transposeA)
Parámetros
transposeA | Indica si se debe transponer "a". |
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estáticas pública SparseMatrixMatMul.Options transposeB (booleano transposeB)
Parámetros
transposeB | Indica si se debe transponer "b". |
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estáticas pública SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (booleano transposeOutput)
Parámetros
transposeOutput | Transpone el producto de `a` y` b`. |
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