Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.
La operación toma dos listas, una de 2D "SparseTensor" y otra de 2D "Tensor", cada una de las cuales representa características de una columna de características. Genera un "SparseTensor" 2D con los cruces por lotes de estas características.
Por ejemplo, si las entradas son
entradas [0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
entradas [1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"
entradas [2]: Tensor [["f"], ["g"]]
entonces la salida será
forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
si hashed_output = true, la salida será
shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("f"), FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("d"), Fingerprint64 ("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" b "))) [1, 1]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" c " )))
Métodos públicos
estática SparseCrossV2 | |
Salida <Larga> | outputIndices () 2-D. |
Salida <Larga> | outputShape () 1-D. |
Salida <String> | outputValues () 1-D. |
Métodos heredados
Métodos públicos
estáticas pública SparseCrossV2 crean ( Alcance alcance, Iterable < operando <largo >> índices, Iterable < operando ? >>, valores <Iterable < operando <>> largas formas, Iterable < operando <? >> denseInputs, operando <String> sep)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseCrossV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
índices | 2-D. Índices de cada entrada "SparseTensor". |
valores | 1-D. valores de cada "SparseTensor". |
formas | 1-D. Formas de cada "SparseTensor". |
denseInputs | 2-D. Columnas representadas por un "Tensor" denso. |
sep | cadena utilizada al unirse a una lista de entradas de cadena, se puede utilizar como separador más adelante. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseCrossV2
pública de salida <String> outputValues ()
1-D. Valores no vacíos del "SparseTensor" concatenado o con hash.