Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores dispersos y densos.
La operación toma dos listas, una de 2D `SparseTensor` y otra de 2D `Tensor`, cada una de las cuales representa características de una columna de características. Genera un 'SparseTensor' 2D con los cruces por lotes de estas características.
Por ejemplo, si las entradas son
entradas[0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
entradas[1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"
entradas[2]: Tensor [["f"], ["g"]]
entonces la salida será
forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
si hash_output=true entonces la salida será
forma = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))
Métodos públicos
estático SparseCrossHashed | create ( Scope scope, Iterable< Operand <Long>> índices, Iterable< Operand <?>> valores, Iterable< Operand <Long>> formas, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operand <Boolean > strongHash, Operando <Largo> sal) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseCrossHashed. |
Salida <Largo> | índices de salida () 2-D. |
Salida <Largo> | forma de salida () 1-D. |
Salida <Largo> | valores de salida () 1-D. |
Métodos Heredados
Métodos públicos
public static SparseCrossHashed create ( Scope scope, Iterable< Operand <Long>> índices, Iterable< Operand <?>> valores, Iterable< Operand <Long>> formas, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operando <Boolean> strongHash, Operando <Long> salt)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseCrossHashed.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
índices | 2-D. Índices de cada entrada `SparseTensor`. |
valores | 1-D. valores de cada `SparseTensor`. |
formas | 1-D. Formas de cada `SparseTensor`. |
Entradas densas | 2-D. Columnas representadas por `Tensor` denso. |
número de cubetas | Se usa si hash_output es verdadero. salida = hash_value%num_buckets si num_buckets > 0 else hash_value. |
fuerteHash | booleano, si es verdadero, se usará siphash con sal en lugar de farmhash. |
sal | Especifique la sal que utilizará la función siphash. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseCrossHashed
salida pública <largo> valores de salida ()
1-D. Valores no vacíos del `SparseTensor` concatenado o hash.