경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
Slice
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
'input'에서 슬라이스를 반환합니다.
출력 텐서는 'begin'의 오프셋에서 시작하여 'input'에서 값이 추출되는 'size'로 설명되는 차원을 갖는 텐서입니다.
요구 사항 : 0 <= 시작[i] <= 시작[i] + 크기[i] <= Di for i in [0, n)
공개 방법
출력 <T> | |
static <T, U 확장 숫자> 슬라이스 <T> | 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> 시작, 피연산자 <U> 크기) 새 슬라이스 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
출력 <T> | |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
새 슬라이스 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
시작하다 | 시작[i]은 슬라이스할 '입력'의 'i' 차원에 대한 오프셋을 지정합니다. |
---|
크기 | size[i]는 슬라이스할 'input'의 'i' 차원 요소 수를 지정합니다. size[i]가 -1이면 차원 i의 나머지 모든 요소가 슬라이스에 포함됩니다(즉, 이는 size[i] = input.dim_size(i) - start[i] 설정과 동일합니다). |
---|
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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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