Số phần tử duy nhất dọc theo chiều cuối cùng của đầu vào `set`.
Đầu vào `set` là một `SparseTensor` được biểu thị bằng `set_indices`, `set_values` và `set_shape`. Thứ nguyên cuối cùng chứa các giá trị trong một tập hợp, cho phép trùng lặp nhưng bị bỏ qua.
Nếu `validate_indices` là `True`, thao tác này sẽ xác thực thứ tự và phạm vi của các chỉ mục `set`. Cài đặt là `False` trong khi truyền các đối số không hợp lệ sẽ dẫn đến hành vi không xác định.
Các lớp lồng nhau
lớp học | SetSize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SetSize |
Phương pháp công khai
Đầu ra <Số nguyên> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
Kích thước cài đặt <T> tĩnh | |
Đầu ra <Số nguyên> | kích cỡ () Đối với `set` được xếp hạng `n`, đây là một `Tensor` có thứ hạng `n-1` và cùng kích thước `n-1` thứ nhất như `set`. |
SetSize.Options tĩnh | xác thực các chỉ số (Boolean xác thực các chỉ số) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <Số nguyên> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tạo SetSize tĩnh công khai ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <Long> setIndices, Toán hạng <T> setValues, Toán hạng <Long> setShape, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SetSize mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
bộChỉ số | 2D `Tensor`, các chỉ số của `SparseTensor`. |
setValues | 1D `Tensor`, các giá trị của `SparseTensor`. |
tập hình dạng | 1D `Tensor`, hình dạng của `SparseTensor`. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của SetSize
Kích thước đầu ra công khai <Số nguyên> ()
Đối với `set` được xếp hạng `n`, đây là một `Tensor` có thứ hạng `n-1` và cùng kích thước `n-1` thứ nhất như `set`. Mỗi giá trị là số phần tử duy nhất trong chiều `[0...n-1]` tương ứng của `set`.