경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
SendTPUEmbeddingGradients
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
임베딩 테이블의 그라데이션 업데이트를 수행합니다.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
새로운 SendTPUEmbeddingGradients 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
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입력 | 임베딩 테이블을 업데이트하는 데 사용할 그래디언트의 TensorList입니다. 이 인수는 RecvTPUEmbeddingActivations의 반환 값과 길이와 모양이 동일하지만 임베딩 활성화와 관련된 모델 손실의 기울기를 포함합니다. 임베딩 테이블은 tpu.initialize_system에 제공된 TPU 임베딩 구성에 지정된 최적화 프로그램을 통해 이러한 그라데이션에서 업데이트됩니다. |
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학습요율 | 각 동적 학습률 태그에 대해 하나씩 float32 스칼라의 TensorList: //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto의 주석을 참조하세요. 여러 테이블이 구성에 지정된 것과 동일한 동적 학습률 태그를 공유할 수 있습니다. 모든 테이블의 학습률이 일정하다면 이 목록은 비어 있어야 합니다. |
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구성 | 직렬화된 TPUEmbeddingConfiguration proto. |
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보고
- SendTPUEmbeddingGradients의 새 인스턴스
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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