Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di TensorFlow versi mendatang setelah penggantian stabil.
SendTPUEmbeddingGradients
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Melakukan pembaruan gradien pada tabel yang disematkan.
Metode Publik
SendTPUEmbeddingGradien statis | buat ( Lingkup cakupan, input Iterable< Operand <Float>>, Iterable< Operand <Float>> learningRates, Konfigurasi string) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SendTPUEmbeddingGradients baru. |
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SendTPUEmbeddingGradients baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
masukan | TensorList gradien yang dapat digunakan untuk memperbarui tabel penyematan. Argumen ini memiliki panjang dan bentuk yang sama dengan nilai kembalian RecvTPUEmbeddingActivations, namun berisi gradien kerugian model sehubungan dengan aktivasi penyematan. Tabel penyematan diperbarui dari gradien ini melalui pengoptimal yang ditentukan dalam konfigurasi penyematan TPU yang diberikan ke tpu.initialize_system. |
---|
tarif pembelajaran | TensorList skalar float32, satu untuk setiap tag kecepatan pembelajaran dinamis: lihat komentar di //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Beberapa tabel dapat berbagi tag kecepatan pemelajaran dinamis yang sama seperti yang ditentukan dalam konfigurasi. Jika kecepatan pembelajaran untuk semua tabel adalah konstan, daftar ini harus kosong. |
---|
konfigurasi | Proto TPUEmbeddingConfiguration berseri. |
---|
Kembali
- contoh baru dari SendTPUEmbeddingGradients
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]
{"lastModified": "Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC."}