ScatterNdUpdate

clase final pública ScatterNdUpdate

Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado

variable según `índices`.

`ref` es un `Tensor` con rango `P` y `indices` es un `Tensor` de rango `Q`.

Los "índices" deben ser un tensor entero que contenga índices en "ref". Debe tener forma \\([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) donde `0 <K <= P`.

La dimensión más interna de los `índices` (con longitud `K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o cortes (si `K < P`) a lo largo de la `K`ésima dimensión de `ref`.

`updates` es `Tensor` de rango `Q-1+PK` con forma:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Por ejemplo, digamos que queremos actualizar 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, esa actualización se vería así:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 
La actualización resultante de ref se vería así:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Consulte tf.scatter_nd para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los sectores.

Consulte también `tf.scatter_update` y `tf.batch_scatter_update`.

Clases anidadas

clase Opciones de dispersiónNdUpdate. Atributos opcionales para ScatterNdUpdate

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T, U extiende Número> ScatterNdUpdate <T>
crear (alcance alcance , referencia del operando <T>, índices del operando <U>, actualizaciones del operando <T>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ScatterNdUpdate.
Salida <T>
referencia de salida ()
Igual que la ref.
Opciones estáticas de ScatterNdUpdate.
useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación estática pública ScatterNdUpdate <T> (alcance del alcance, referencia del operando <T>, índices del operando <U>, actualizaciones del operando <T>, opciones... )

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ScatterNdUpdate.

Parámetros
alcance alcance actual
árbitro Un tensor mutable. Debe ser de un nodo Variable.
índices Un tensor. Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
actualizaciones Un tensor. Debe ser del mismo tipo que la ref. Un tensor de valores actualizados para agregar a la referencia.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ScatterNdUpdate

Salida pública <T> referenciaSalida ()

Igual que la ref. Se devuelve para comodidad de las operaciones que desean utilizar los valores actualizados una vez realizada la actualización.

ScatterNdUpdate.Options estático público useLocking (useLocking booleano)

Parámetros
utilizarBloqueo Un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.